Аналитики Билайн Big Data & AI определили пять приоритетных задач для внедрения ИИ-агентов в девелопменте. Это направления: «Продажи и консультации по жилым комплексам», «Клиентский сервис и первая линия поддержки», «Контрагенты, подрядчики и тендеры», «Проектная документация, сроки и бюджеты» и «Нормативные документы, юридические вопросы и аналитика рынка».
Исследование, проведенное на основе данных проектов Билайна и входящих запросов на разработку ИИ-агентов, показало, что девелоперы переходят от простых чат-ботов к более сложным агентным системам, интегрированным в операционные процессы бизнеса. Эти решения помогают эффективно управлять данными о жилых комплексах, акциях, сроках сдачи, условиях покупки, тендерах, договорах и проектной документации.
По словам директора по цифровым продуктам и искусственному интеллекту Билайна Константина Романова, ИИ-агенты не просто обеспечивают быстрые ответы, а предоставляют проверенные данные из корпоративных источников и упрощают маршрутизацию запросов по объектам, документам и процессам.
- Ассистент для менеджеров по продажам ускоряет подготовку точных коммерческих предложений и снижает риск потери клиентов.
- Для клиентов ИИ-агенты обрабатывают типовые запросы, помогая быстрее находить актуальную информацию и снижая нагрузку на профильные отделы.
- Контрагенты могут быстро находить нужные данные через цифровой ассистент, что повышает конверсию заявок.
- Агент по тендерам анализирует закупки, выявляет переплаты и предлагает лучшие условия поставщиков.
- Контролирующий проектный агент выявляет отставания и прогнозирует превышение бюджета, предупреждая о возможных рисках.
- Агент по проектной документации помогает быстро находить нужные версии документов и актуализировать данные.
- Юридический агент помогает находить нужные нормативные положения и проверять материалы на соответствие внутренним требованиям.
Для девелоперов критически важно объединение информации в единую базу знаний с учетом специфики отрасли, чтобы избежать ошибок и неточностей. Следующий этап развития ИИ — мультиагентные системы, которые не только отвечают на запросы, но и активно предупреждают о рисках и предлагают следующие действия.