Ученые Сахалина протестировали инновационный инструмент на основе искусственного интеллекта, предназначенный для оценки состояния лесов и определения объемов углерода, хранящегося в деревьях региона. Новая система, созданная на базе машинного обучения, способна анализировать спутниковые снимки и сопоставлять их с реальными данными лесничеств.
Отличительной особенностью разработки является способность не только выдавать прогноз, но и указывать, насколько точно он может быть применен в конкретных условиях. В ходе испытаний, проведенных на территории Корсаковского, Невельского и Холмского районов, алгоритм продемонстрировал высокую точность определения видов деревьев (83%) и возраста деревьев (70%).
Несмотря на определенные сложности, связанные со сложной структурой сахалинских лесов, алгоритм показал точность в оценке запасов древесины и углерода в пределах 53–63%. По словам руководителя группы исследователей, полученные результаты открывают новые возможности для мониторинга лесных ресурсов и принятия обоснованных решений в лесном хозяйстве.
- Разработанный инструмент позволит точнее прогнозировать влияние изменения климата на леса Сахалина.
- В дальнейшем планируется расширить применение алгоритма на другие регионы с разнообразными лесными экосистемами.
Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Reports и поддержаны грантом Российского научного фонда.