Российский рынок искусственного интеллекта развивается иначе, чем глобальный. Компании здесь проявляют большую осторожность, предпочитая сначала тщательно протестировать решения и убедиться в их практической пользе, прежде чем принимать масштабные решения.
По словам Дмитрия Юдина, руководителя ИИ-направления Cloud.ru, российские компании чаще всего начинают внедрение технологий с решения прикладных задач, таких как внедрение ИИ-ассистентов и инструментов для работы с текстами, кодом, аналитикой и клиентскими обращениями. Эти решения проще внедрить и оценить их эффективность.
Юдин отметил, что переход от отдельных инструментов к полноценному внедрению в бизнес-процессы сопровождается сложностями, связанными с данными, безопасностью, инфраструктурой и ответственностью за результат. Именно на этом этапе возникает больше всего трудностей.
Особенностью российского рынка является растущий интерес к облачной и гибридной модели внедрения ИИ. Это связано с тем, что обучение и эксплуатация моделей требуют значительных вычислительных ресурсов, и компаниям выгоднее использовать облачные решения, чем самостоятельно приобретать и обслуживать оборудование.
«Рынок движется от экспериментов с отдельными моделями к платформенному подходу, который позволяет быстро запускать пилоты, проверять результат и масштабировать успешные решения», — заключил эксперт.